智东西文
Lina
智东西9月25日消息，继9月初在德国IFA上推出麒麟后，华为今天正式在国内推出了这款AI手机芯片。
与德国发布相比，麒麟的基本参数依旧没有变，采用ARMCortex-A73四核+Cortex-A53四核的架构，台积电10nm制造工艺，搭载12核GPU、8核CPU、集成了寒武纪的NPU模块，设计了HiAI移动计算架构等等，详情可以参照智东西此前的深度报道（华为麒麟是不是真正的AI芯片？）
而新增的信息包括：
1）为了保持高铁等复杂场景下通话与下载速率的稳定，麒麟使用了4*4MIMO、5CCCA以及QAM等多种技术，并选取中国、德国、日本三国进行了超过40万公里的高铁实测和优化。
2）麒麟支持双卡双4G双VoLTE，实现了一部手机上两张SIM卡均支持4GVoLTE高清通话（此前联发科的P23/P30也支持双卡双4G双VoLTE）。
3）麒麟支持AI降噪技术，利用深度学习算法，从源头上保证声音的清晰质量并有效抑制非稳态噪音。尤其针对驾驶场景，在车速很快（如千米/小时）、车内噪音很大的情况下提升语音识别率。
不过在国内发布会上，这款麒麟的合作伙伴寒武纪跟中科创达都并未被提及，寒武纪提供的NPU（神经网络处理）也正式命名为“麒麟NPU（KirinNPU）”
NPU（神经网络处理器，Neural-NetworkProcessingUnit）是手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的单元，专门用于处理模式识别里的语音、图像（人脸）识别等人工智能应用。
在华为麒麟德国发布的10天后，苹果也在新总部举行了年度发布会，在新品iPhone8/8p和十周年纪念手机iPhoneX里都用上了自研的A11Bionic芯片。这款A11Bionic芯片也上搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎（NeuralEngine）”。
有着苹果和华为的推进，专用AI处理单元可能会越来越成为智能手机芯片的发展趋势。毕竟目前在生物识别、图形图像识别、用户使用习惯学习等方面都越来越依赖机器学习技术，而不太稳定的网络带宽（大家记不记得早期Prisma要等好久才能生成图片）、个人隐私、功耗比等问题也在驱动着手机芯片集成专用AI处理单元的发展。
搭载华为麒麟的Mate10手机要在10月16日才会正式发布，而集成了A11芯片最典型AI应用之一“FaceID”的iPhoneX则要等到10月27日起开始预售，11月3日发售。